FinanceDataReader 사용자 안내서¶

한국 주식 가격, 미국주식 가격, 지수, 환율, 암호화폐 가격, 종목 리스팅 등 금융 데이터 수집 라이브러리

2018 FinanceData.KR¶

#  차트 설정
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.family"] = 'nanummyeongjo'
plt.rcParams["figure.figsize"] = (14,4)
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2
plt.rcParams["axes.grid"] = True

%%html
<style>
    table { display: inline-block }
    .rendered_html td, .rendered_html th { text-align: left; }
</style>

개요¶

금융 데이터를 다루는데 가장 기본이 되는 데이터는 거래소별 전체 종목 코드와 가격 데이터 이다.

pandas-datareader 는 잘 구성된 시계열 데이터 수집 라이브러리로 사용이 간편하고 다양한 시계열 데이터를 수집할 수 있다는 장점이 있다. (현재 버전 : pandas_datareader 0.6.0) 하지만, 거래소별(KRX, NASDAQ, NYSE 등) 전체 종목 코드(ticker symbol)를 가져오는 기능이 없으며, 야후 파이낸스가 더 이상지원되지 않고(deprecated), 구글 파이낸스는 UNSTABLE_WARNING + RemoteDataError 를 낸다.

FinanceDataReader는 pandas-datareader 를 대체하기 보다 보완하기 위한 목적으로 만들어졌다. 주요한 기능은 다음과 같다.

종목 코드¶

거래소별 전체 종목코드: KRX (KOSPI, KODAQ, KONEX), NASDAQ, NYSE, AMEX, S&P 500

가격 데이터¶

해외주식 가격 데이터: AAPL(애플), AMZN(아마존), GOOG(구글) 등
국내주식 가격 데이터: 005930(삼성전자), 091990(셀트리온헬스케어) 등
각종 지수: KS11(코스피지수), KQ11(코스닥지수), DJI(다우지수), IXIC(나스닥 지수), US500(S&P 5000)
환율 데이터: USD/KRX (원달러 환율), USD/EUR(달러당 유로화 환율), CNY/KRW: 위엔화 원화 환율
암호화폐 가격: BTC/USD (비트코인 달러 가격, Bitfinex), BTC/KRW (비트코인 원화 가격, 빗썸)

설치¶

pip install -U finance-datareader

사용¶

import FinanceDataReader as fdr
fdr.__version__

'0.4.0'

전체 종목 코드¶

종목 데이터 전체를 얻기 위해 사용할 수 있는 거래소 심볼은 다음과 같다

한국¶

심볼	거래소
KRX	KRX 종목 전체
KOSPI	KOSPI 종목
KOSDAQ	KOSDAQ 종목
KONEX	KONEX 종목

미국¶

심볼	거래소
NASDAQ	나스닥 종목
NYSE	뉴욕 증권거래소 종목
AMEX	AMEX 종목
SP500	S&P 500 종목

※ KRX는 KOSPI,KOSDAQ,KONEX 모두 포함

import FinanceDataReader as fdr

# 한국거래소 상장종목 전체
df_krx = fdr.StockListing('KRX')
df_krx.head()

len(df_krx)

2194

import FinanceDataReader as fdr

# S&P 500 종목 전체
df_spx = fdr.StockListing('S&P500')
df_spx.head()

len(df_spx)

505

가격 데이터 - 국내주식¶

단축 코드(6자리)를 사용.

코스피 종목: 068270(셀트리온), 005380(현대차) 등
코스닥 종목: 215600(신라젠), 151910(나노스) 등

import FinanceDataReader as fdr

# 신라젠, 2018년
df = fdr.DataReader('215600', '2018')
df.head(10)

import FinanceDataReader as fdr

# 셀트리온, 2017년~현재

df = fdr.DataReader('068270', '2017')
df['Close'].plot()

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7ff9f47e2198>

가격 데이터 - 미국 주식¶

티커를 사용. 예를 들어, 'AAPL'(애플), 'AMZN'(아마존), 'GOOG'(구글)

import FinanceDataReader as fdr

# 애플(AAPL), 2018-01-01 ~ 2018-03-30
df = fdr.DataReader('AAPL', '2018-01-01', '2018-03-30')
df.tail()

import FinanceDataReader as fdr

# 애플(AAPL), 2017년
df = fdr.DataReader('AAPL', '2017')
df['Close'].plot()

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7ff9ec1933c8>

import FinanceDataReader as fdr

# 아마존(AMZN), 2010~현재
df = fdr.DataReader('AMZN', '2010')
df['Close'].plot()

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7ff9f1a31b00>

한국 지수¶

심볼	설명
KS11	KOSPI 지수
KQ11	KOSDAQ 지수
KS50	KOSPI 50 지수
KS100	KOSPI 100
KRX100	KRX 100
KS200	코스피 200

미국 지수¶

심볼	설명
DJI	다우존스 지수
IXIC	나스닥 지수
US500	S&P 500 지수
VIX	S&P 500 VIX

※ DJI, IXIC, US500 가 미국 3대 지수

국가별 주요 지수¶

심볼	설명
JP225	닛케이 225 선물
STOXX50E	Euro Stoxx 50
CSI300	CSI 300 (중국)
HSI	항셍 (홍콩)
FTSE	영국 FTSE
DAX	독일 DAX 30
CAC	프랑스 CAC 40

import FinanceDataReader as fdr

# KS11 (KOSPI 지수), 2015년~현재
df = fdr.DataReader('KS11', '2015')
df['Close'].plot()

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7ff9ec106438>

# 다우지수, 2015년~현재

df = fdr.DataReader('DJI', '2015')
df['Close'].plot()

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7ff9ebc3d278>

환율¶

심볼	설명
USD/KRW	달러당 원화 환율
USD/EUR	달러당 유로화 환율
USD/JPY	달러당 엔화 환율
CNY/KRW	위엔화 원화 환율
EUR/USD	유로화 달러 환율
USD/JPY	달러 엔화 환율
JPY/KRW	엔화 원화 환율
AUD/USD	오스트레일리아 달러 환율
EUR/JPY	유로화 엔화 환율
USD/RUB	달러 루블화

import FinanceDataReader as fdr

# 원달러 환율, 1995년~현재
df = fdr.DataReader('USD/KRW', '1995')
df['Close'].plot()

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7ff9ec15f198>

# 위엔화 환율, 1995년~현재

df = fdr.DataReader('CNY/KRW', '1995')
df['Close'].plot()

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7ff9ec0bbb38>

암호화폐 가격 (KRW)¶

암호 화폐 원화 가격 (빗썸)

심볼	설명
BTC/KRW	비트코인 원화 가격
ETH/KRW	이더리움 원화 가격
XRP/KRW	리플 원화 가격
BCH/KRW	비트코인 캐시 원화 가격
EOS/KRW	이오스 원화 가격
LTC/KRW	라이트 코인 원화 가격
XLM/KRW	스텔라 원화 가격

암호화폐 가격 (UDS)¶

암호 화폐 달러화 가격 (Bitfinex)

심볼	설명
BTC/USD	비트코인 달러 가격
ETH/USD	이더리움 달러 가격
XRP/USD	리플 달러 가격
BCH/USD	비트코인 캐시 달러 가격
EOS/USD	이오스 달러 가격
LTC/USD	라이트 코인 달러 가격
XLM/USD	스텔라 달러 가격

암호화폐 선물¶

심볼	설명
BTC	비트코인 CME 선물

import FinanceDataReader as fdr

# 비트코인 원화 가격 (빗썸), 2016년~현재
df = fdr.DataReader('BTC/KRW', '2016')
df['Close'].plot()

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7ff9ec0dc198>

import FinanceDataReader as fdr

# CME 비트코인 선물 가격
df = fdr.DataReader('BTC', '2017')
df['Close'].plot()

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7ff9ebf4df60>

	Symbol	Name	Sector	Industry
0	001460	BYC	봉제의복 제조업	메리야스,란제리 제조,도매/건축공사/부동산 임대,분양,공급
1	079160	CJ CGV	영화, 비디오물, 방송프로그램 제작 및 배급업	영화상영,영화관 운영
2	005830	DB손해보험	보험업	자동차보험,화재보험,해상보험,특종보험,장기보험
3	139130	DGB금융지주	기타 금융업	지주회사
4	069730	DSR제강	1차 철강 제조업	와이어로프,각종 경강선,철선제품,PC강선,아연도 강연선 제조

	Symbol	Name	Sector	Industry
0	MMM	3M Company	Industrials	Industrial Conglomerates
1	ABT	Abbott Laboratories	Health Care	Health Care Equipment
2	ABBV	AbbVie Inc.	Health Care	Pharmaceuticals
3	ACN	Accenture plc	Information Technology	IT Consulting & Other Services
4	ATVI	Activision Blizzard	Information Technology	Home Entertainment Software

	Close	Open	High	Low	Volume	Change
Date
2018-01-01	93500	93500	93500	93500	0.0	0.0000
2018-01-02	102500	95900	104000	93300	6760000.0	0.0963
2018-01-03	103000	102600	104900	99500	4720000.0	0.0049
2018-01-04	92200	102600	104000	92200	6390000.0	-0.1049
2018-01-05	100000	85800	101200	85700	8250000.0	0.0846
2018-01-07	100000	100000	100000	100000	0.0	0.0000
2018-01-08	93800	98000	98400	92500	6280000.0	-0.0620
2018-01-09	109000	96500	119200	93800	12290000.0	0.1620
2018-01-10	98000	105000	107300	97800	6510000.0	-0.1009
2018-01-11	96700	97600	100600	95200	4040000.0	-0.0133

	Close	Open	High	Low	Volume	Change
Date
2018-03-23	164.94	168.39	169.92	164.94	41030000.0	-0.0232
2018-03-26	172.77	168.07	173.10	166.44	37540000.0	0.0475
2018-03-27	168.34	173.68	175.15	166.92	40920000.0	-0.0256
2018-03-28	166.48	167.25	170.02	165.19	41670000.0	-0.0110
2018-03-29	167.78	167.81	171.75	166.90	38400000.0	0.0078